季节性温度差变化对于缓坡地下水排放模式的影响

Subject:注意力机制与水文联通性的关系分析

Abstract:地下水与生态环境之间存在复杂的相互作用,特别是在大尺度流域中,地下水与地表水的联通性直接影响区域水资源的可持续利用与生态系统稳定性。本研究聚焦于美国与中国的典型水文区域,针对其长期存在的地下水与地表水联动机制不明确的问题,亟需建立一种能够揭示其时空动态关系的量化方法。

本研究采用时空图注意力神经网络(STGAT),构建融合地理结构与时间序列特征的图模型,对多年观测水位数据进行建模和分析。

本研究为地下水与地表水相互作用的建模提供了新思路,在大尺度区域水文健康评估、生态连通性分析及水资源调控策略制定方面具有重要意义。同时,提出的图注意力方法也为生态环境系统中其他要素间的动态关系挖掘提供了理论参考与技术支撑。

Reference:

Clyne, J. B., & Sawyer, A. H. (2022). Groundwater‐stream connectivity from minutes to months across United States basins as revealed by spectral analysis. Hydrological Processes, 36(2), e14514.